ใครที่กำลังสนใจหรือตามหาโอกาสในสายงานโปรแกรมมิ่งหรือวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) อยู่นั้น สิ่งสำคัญอีกสิ่งหนึ่งที่จำเป็นต้องเรียนรู้คือ "ภาษาคอมพิวเตอร์" ซึ่งแตกต่างจากภาษาของมนุษย์ ภาษาคอมพิวเตอร์นั้นจำเป็นต่อความก้าวหน้าในสายงานข้างต้น เพราะเป็นทักษะที่จะช่วยให้คุณสามารถเปลี่ยนไอเดียให้กลายเป็นจริงได้ เรามาทำความรู้จักกับภาษาคอมพิวเตอร์กันเลย!
🤖 AI หรือปัญญาประดิษฐ์ เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีดาวเด่นของยุคที่สามารถมอบความสะดวกสบายให้กับผู้คนได้มากขึ้น 😎 จากสมองกลที่เรียนรู้และตอบสนองได้อย่างแม่นยำ แต่ก็ยังมีสิ่งที่มาเหนือกว่าที่เรียกว่า Generative AI 🫨 . 👀 Generative AI คืออะไร แตกต่างจาก AI ทั่วไปอย่างไร มาทำความรู้จักกันได้ในบทความนี้!
เชื่อว่าหลาย ๆ คนคงคุ้นเคยกับคำว่า Big Data ในข่าวสารหรือแวดวงเทคโนโลยี แต่อาจไม่แน่ใจว่ามันคืออะไร มีประโยชน์อย่างไร และเอาไปใช้ทำอะไรกันแน่ มาทำความรู้จักกับ Big Data และความสำคัญในธุรกิจกัน
Data Visualization เป็นศิลปะในการนำเสนอข้อมูลที่ซับซ้อนในรูปแบบของภาพที่เข้าใจง่าย นอกจากจะช่วยให้คุณและทีมของคุณเห็นภาพตรงกันได้แล้ว ยังช่วยให้ค้นพบโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ ลดความเสี่ยง และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันในตลาดด้วย
เคยสงสัยไหมว่าทำไมโปรแกรมช่วยเหลือที่ใช้ AI ในการประมวลผลอย่าง ChatGPT หรือ Gemini ถึงตอบคำถามของเราได้อย่างเป็นธรรมชาติ ตรงตามที่ใจคิด และอ่านแล้วไม่รู้สึกเหมือนหุ่นยนต์เหมือนโปรแกรมอื่น ๆ ที่เคยเจอมาก่อน คำตอบก็คือ AI ที่ใช้ในโปรแกรมเหล่านั้นได้รับการฝึกฝนมาแล้วนั่นเอง เรียกว่า Large Language Model หรือ LLM ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ LLM กันว่ามันต่างจาก AI รูปแบบอื่นอย่างไร สร้างขึ้นมาได้อย่างไร และมีประโยชน์อย่างไรบ้าง
สำหรับธุรกิจ “ข้อมูล” คือสิ่งจำเป็นที่ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจต่าง ๆ ให้แม่นยำและถูกต้อง แต่ข้อมูลบางอย่างก็มีข้อจำกัดในการใช้งานหรือมีความไม่เป็นกลางแฝงอยู่ นั่นจึงทำให้ “ข้อมูลสังเคราะห์” ถือกำเนิดขึ้นมานั่นเอง
งานด้านข้อมูลหรือ Data นั้นกำลังได้รับความนิยมเป็นอย่างมากในยุคปัจจุบัน เนื่องจากเป็นตัวช่วยให้บรรดาธุรกิจสามารถตัดสินใจได้อย่างแม่นยำมากขึ้น รวมถึงลดความเสี่ยงและช่วยคาดการณ์เทรนด์ที่กำลังจะมาในอนาคต อาชีพในสายงานข้อมูลนั้นจึงมีความต้องการเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ และด้วยความซับซ้อนและรายละเอียดอันลึกซึ้งของงานด้านข้อมูลจึงทำให้เกิดเป็นตำแหน่งย่อยมากมาย เชื่อว่าตำแหน่ง Data Analyst และ Data Scientist เป็นตำแหน่งยอดนิยมที่ผู้คนรู้จักเมื่อพูดถึงสายงานนี้ ว่าแต่ทั้ง 2 ตำแหน่งมีบทบาทหน้าที่ต่างกันอย่างไร มาไขข้อสงสัยกันในบทความนี้!
ในยุคดิจิทัล ข้อมูลกลายเป็นทรัพยากรอันมีค่าสำหรับแวดวงธุรกิจ เปรียบเสมือนเข็มทิศนำทางที่ช่วยให้นักธุรกิจสามารถตัดสินใจดำเนินงานต่าง ๆ ได้อย่างถูกต้อง แม่นยำ และทันต่อสถานการณ์ที่อาจจะส่งผลไม่ว่าจะดีหรือร้ายต่อธุรกิจ โดยมีเครื่องมือที่เรียกว่า Business Intelligence หรือ ระบบธุรกิจอัจฉริยะ เป็นตัวช่วยอัปเกรดข้อมูลทั่วไปให้กลายเป็นผลลัพธ์ที่มีค่ามหาศาลต่อธุรกิจ ซึ่งเราจะมาทำความรู้จักกันในบทความนี้
หากเราต้องการสืบค้นข้อมูลสำหรับการเรียน การทำงาน หรือเรื่องอื่น ๆ ในชีวิตประจำวัน ก็มักจะนึกถึงการใช้ Search Engine ยอดนิยมอย่าง Google Yahoo Bing และ Baidu ฯลฯ ที่อาจต้องค้นหาแล้วค้นหาอีกกว่าจะเจอคำตอบที่ต้องการ บางครั้งก็เจอข้อมูลที่ไม่อัปเดต ไม่ครบถ้วน หรือเจอโฆษณาออนไลน์เต็มไปหมด แต่ในยุคสมัยที่เปลี่ยนไป เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เข้ามามีบทบาทในการสืบค้นข้อมูลมากขึ้น เช่น ‘ChatGPT’ AI Chatbot อัจฉริยะที่มาแรงในขณะนี้ เปรียบเสมือนเป็นผู้ช่วยที่สามารถวิเคราะห์ สังเคราะห์ และสร้างสรรค์ไอเดียใหม่ ๆ ได้อย่างรวดเร็ว เพียงแค่ป้อนคำสั่งลงไป เบื้องหลังของความอัจฉริยะของ ChatGPT คืออะไร สามารถติดตามได้ในบทความนี้
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering Voravarun Pattana-anake1, Pimsiri Danphitsanuparn2 and Ferdin Joe John Joseph1 Published under licence by IOP Publishing Ltd...
